AI 数据标注平台项目于 2025 年实施，面向需要构建训练数据集的团队。项目把任务拆分、人员标注、质量检查和数据导出串成一条流程，减少用表格和聊天工具协同带来的混乱。
平台功能
- 任务管理：创建标注任务，配置数据类型、标注规则和截止时间；
- 任务分发：按人员或小组分配任务，支持领取和回收；
- 在线标注：文本分类、实体标注、图片框选等常见标注界面；
- 质量校验：抽检、复核和一致性检查，记录修改痕迹；
- 数据导出：按任务导出结构化数据，便于训练使用；
- 统计看板：任务进度、完成量、合格率和人员工作量。
实现要点
平台将标注数据与任务、人员绑定，避免重复标注和覆盖；质检环节支持多轮复核，只有通过校验的数据才进入最终导出。权限按角色划分，敏感数据可限制访问范围。
项目价值
标注流程从分散协作转为平台化管理，进度和质量可以量化，数据格式统一，减少了后续清洗和返工。
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